一周内星数增长最快的十个开源项目

一、REA

地址：https://github.com/morluto/rea

全称 Reverse Engineer Anything，作用是把 AI 编程助手接入 Ghidra、IDA、Hopper 等逆向工具，让 AI 协助分析应用。

过去若想弄清某个功能如何实现，需要懂汇编并会用反编译工具。现在可以交给 AI 去拆网页、桌面程序、Electron、.NET、Android 包，一直深入到二进制层面。它会沿调用链追踪，每个结论都附带证据。

官方示例中，AI 将一款老游戏里计算左右声道的函数还原为 C 代码，三千多组测试结果吻合，编译后的字节与原版一致。分析过程在本地进行。

项目四月才建库，上周星数达到 26.9 万，仅这一周就增加 21.4 万，单日曾超过 3 万。安装命令为 npx rea-agents setup。

二、skills

地址：https://github.com/mattpocock/skills

作者是 TypeScript 社区较有知名度的 Matt Pocock。他公开了自己日常写代码时真正在用的一套 AI 技能。

其中最有名的是 grill-me：在 AI 动手前先反过来询问你，明确边界和异常处理方式，问清楚后再写。此外还有先写失败测试、再改代码让测试通过的流程，以及排查 bug、检查代码架构的技能。每个技能规模都不大，可以自行修改。

适合希望 AI 不要盲目写代码、而是按工程化方式工作的人。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等。

项目二月建库，上周星数达到 29.2 万，这一周又增加 1.2 万多。

三、diagram-design

地址：https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

这是一个专门让 AI 画图的技能。普通 AI 画架构图时经常给出一张拥挤又难看的 Mermaid，这个技能为几十种图规定了做法：架构图、时序图、四象限、流程、时间线等，每种都有明暗两套样式。

你用日常语言描述需求，它会自行选择图类型、按网格排版、检查是否重叠，最后输出一个 HTML 文件，双击即可打开，无需安装任何东西。还可以让它学习你网站的配色和字体，之后生成的图就会带有你的风格。

安装：npx skills add cathrynlavery/diagram-design。

项目四月中旬建库，上周星数达到 5.58 万，这一周增加 1.07 万。

四、OpenMontage

地址：https://github.com/calesthio/OpenMontage

它把 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程助手直接变成视频工作室。你说“给我做一个 60 秒的动画，讲神经网络是怎么学习的”，它会自行查资料、写脚本、生成画面和配音、剪辑合成。

内部有十几条制作流水线、上百个工具和大量技能文件。开工前会先给你报价，生成素材前先看分镜，你同意后才继续。官方示例中有一个 60 秒短片，成本约一点多美元。

支持免费本地路径（使用开源素材和本地 TTS），也支持接入各种云端视频生成服务。

项目三月底建库，上周星数达到 6.85 万，这一周增加 3300 多。

五、claude-mem

地址：https://github.com/thedotmack/claude-mem

这是给 AI 编程助手增加长期记忆的项目。用 AI 写代码的人都清楚，新开一个对话它就会全忘，之前修过的 bug、定好的方案还得重新讲一遍。

claude-mem 会在后台记录 AI 每次用了哪些工具、改了什么，再用 AI 压缩成摘要存入本地数据库。下次开新对话时，它不是把所有内容一股脑塞回去，而是先查索引，挑选相关的几条再取细节。官方称大约能节省十倍 token。

支持 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 等。安装：npx claude-mem install。

这是去年八月就有的老项目，上周星数达到 10.1 万。这个月增加 7000 多，这一周增加 3300 多。

六、free-claude-code

地址：https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code

它在本地启动一个代理，把 Claude Code、Codex 等工具发出的请求转到别的模型服务商。它接入了六十多家服务商，包括各家的免费额度，也能连接本地模型。

某一家服务出故障时，它会自动切换到预先排好的下一个模型，这一轮对话不必重来。支持在手机上通过 Telegram 或 Discord 发语音让它写代码。

需要说明的是，它不是 Anthropic 官方项目，背后运行的也不是 Claude 本身的模型。如果你想先零成本试试这类 AI 编程工具的工作流，门槛比较低。

项目一月底建库，上周星数达到 6.08 万，这一周增加 3700 多。

七、knowledge-work-plugins

地址：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

这是 Anthropic 官方推出的插件包，主要面向不写代码的人：销售、法务、财务、市场、客服、产品经理、做数据的、做生物研究的等。

一共十一个插件，每个插件打包了对应岗位的专业知识、常用流程和斜杠命令，还接好了 Slack、Notion、HubSpot、Snowflake 等常用工具。比如安装销售插件后，可以帮你准备客户电话所需内容；安装法务插件后，可以先帮你过一遍合同。

插件本身是一堆 Markdown 和 JSON 文件，没有代码。把公司术语和流程写进去，就能变成自己的版本。主要配合 Claude Cowork 使用，Claude Code 里也能安装。

项目一月份建库，上周星数达到 2.98 万，这一周增加 2600 多。

八、AirLLM

地址：https://github.com/lyogavin/airllm

这是用小显卡运行超大模型的项目。平时跑一个七百亿参数的模型需要好几张大显卡，因为它必须把整个模型一次性塞进显存。

AirLLM 的思路是模型本来就逐层计算，因此只把当前层搬进显存，算完丢弃再搬下一层。不需要量化、蒸馏，也不需要剪枝。官方称七百亿参数的模型用四个 G 显存就能跑，最大的开源模型 Kimi K3（两万八千亿参数）实测只用了三个多 G 显存。上个月还支持了训练。

代价是速度慢，它是用时间换显存。适合想在普通电脑上试一试原本只有机房才跑得动的模型。

这是 2023 年就有的老项目，上周星数达到 3.88 万，这周突然又增加 3200 多，主要因为它刚支持了一批新的超大模型。

九、text-to-cad

地址：https://github.com/earthtojake/text-to-cad

以前做 3D 零件需要打开建模软件，画草图、拉伸、倒角，一步步建模。现在告诉 AI“给我做一个固定树莓派的支架，四个 M2.5 的螺丝孔，壁厚两毫米”，它就在本地生成 3D 模型，导出 STEP、STL、3MF 等标准格式。还会做可制造性检查，看这个零件究竟能否加工出来，再输出一张带尺寸的工程图。最后还能直接连接到 3D 打印、钣金和 CNC 加工服务下单。

支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等。从描述到拿到手里的零件，中间不需要会建模。

项目四月下旬才建库，上周星数达到 2.07 万。这个月增加 4800，这一周接近 2000。

十、OpenSRE

地址：https://github.com/Tracer-Cloud/opensre

这是让 AI 帮你值夜班的项目。SRE 负责线上服务稳定，半夜出问题时，证据分散在日志、监控指标、调用链路、最近发布记录和聊天消息里，需要一项项翻找。

OpenSRE 是一套开源工具，让你搭建自己的 AI SRE。告警一来，它自动去拉相关日志、指标、链路和最近部署，先给敏感标识打码，再交给模型。模型在你接入的六十多种工具之间来回查，提出假设、验证假设，最后给出带证据的结论和修复建议，你同意的话还能直接动手修，再把总结发到 Slack。

也可以在命令行里直接问它：为什么结账接口变慢了。

项目一月份建库，上周星数达到 1.19 万，目前仍是公开测试版。